사회연결망 분석(SNA) Q&A
또래지명("가장 친한 친구 3명")처럼 누가 누구를 지명했는지를 담은 자료로 연결망 지표를 구할 때 자주 나오는 질문입니다. 분석은 상단의 SNA 도구에서 바로 할 수 있습니다.
Q1또래지명 자료는 어떤 형식으로 정리하나요?
한 줄 = 지명한 사람, 첫 칸은 지명자 ID, 다음 칸들은 그 사람이 지명한 ID로 정리합니다. (지명자, 피지명자) 두 칸짜리 목록도 됩니다.
ID 지명1 지명2 지명31 3 5 72 1 33 1 2 4지명하지 않은 칸은 비워 둡니다. 이름 대신 번호(ID)를 쓰고, 같은 연결망(예: 한 학급) 안의 사람만 지명 대상이 되도록 합니다. 이런 자료는 방향이 있는 연결망(지명 → 피지명)으로 분석합니다(Wasserman & Faust, 1994).
※ 지명 자료는 민감한 정보이므로 연구 윤리 절차에 따라 수집하고, 개인이 식별되지 않게 처리하세요.
Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social network analysis: Methods and applications. Cambridge University Press.
Q2밀도는 무엇이고, 학급끼리 밀도를 비교해도 되나요?
밀도는 가능한 관계 중 실제로 나타난 관계의 비율입니다. 다만 연결망 크기와 지명 인원 제한에 영향을 받으므로 단순 비교는 조심해야 합니다.
방향이 있는 연결망에서 밀도 = 지명 수 / (N × (N − 1))입니다(Wasserman & Faust, 1994). "3명까지 지명"처럼 인원을 제한하면 한 사람이 할 수 있는 지명이 3개로 묶여, 밀도의 최댓값이 3 / (N − 1)이 됩니다. 그래서 인원이 많은 학급일수록 밀도가 낮게 나오기 쉽습니다. 크기가 다른 집단을 비교할 때는 평균 받은 지명 수 같은 지표를 함께 보세요.
Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social network analysis: Methods and applications. Cambridge University Press.
Q3상호성은 무엇을 뜻하나요?
상호성은 지명 가운데 서로 지명한(맞지명) 관계의 비율입니다. 값이 클수록 관계가 쌍방향으로 이루어져 있다는 뜻입니다.
A가 B를, B가 A를 모두 지명했다면 상호 지명입니다. 클래즈스탯 SNA 도구는 전체 지명 가운데 상호 지명에 해당하는 지명의 비율로 계산합니다. 상호성을 계산하는 방식은 연구마다 조금씩 다르므로(예: 쌍 단위 vs 지명 단위), 어떤 정의를 썼는지 함께 밝히세요(Wasserman & Faust, 1994).
Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social network analysis: Methods and applications. Cambridge University Press.
Q4내향·외향·매개·근접 중심성은 각각 무엇을 뜻하나요?
내향은 받은 지명, 외향은 한 지명, 매개는 다른 사람들 사이를 잇는 정도, 근접은 다른 사람들에게 얼마나 가깝게 닿는지를 나타냅니다.
| 지표 | 뜻 | 또래지명에서의 해석 예 |
|---|---|---|
| 내향 중심성 | 받은 지명 수 | 많은 친구에게 선택받음 |
| 외향 중심성 | 한 지명 수 | 지명 인원 제한이 있으면 정보가 적음 |
| 매개 중심성 | 최단 경로 위에 놓이는 정도 | 서로 다른 무리를 잇는 위치 |
| 근접 중심성 | 다른 사람까지의 거리 | 연결망 전체에 빠르게 닿는 위치 |
중심성 개념은 Freeman(1978)이 정리했습니다. 연결이 끊긴 사람이 있으면 전통적 근접 중심성은 계산이 어려워, SNA 도구는 거리 역수의 평균(조화 근접)을 씁니다.
Freeman, L. C. (1978). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239.
Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social network analysis: Methods and applications. Cambridge University Press.
Q5한 번도 지명받지 못한 사람(고립)은 어떻게 해석하나요?
연결망 용어에서 고립점은 주고받은 연결이 모두 없는 사람입니다. "받은 지명이 0"만으로 정의할 때는 그 정의를 밝혀야 합니다.
SNA 도구의 기술문은 "한 번도 지명받지 않은 구성원"을 고립으로 집계합니다. 이 값은 질문 문항(예: 친한 친구, 함께 공부하는 친구), 지명 인원 제한, 측정 시점에 따라 달라지므로, 한 번의 측정으로 개인의 상태를 단정하는 근거로 쓰지 않는 것이 좋습니다(Wasserman & Faust, 1994).
Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social network analysis: Methods and applications. Cambridge University Press.
Q6중심성 점수를 다른 변수와 함께 회귀분석에 넣어도 되나요?
가능하지만, 같은 연결망 구성원의 점수는 서로 독립적이지 않다는 점을 고려해야 합니다.
한 사람의 받은 지명은 같은 학급 다른 사람들의 지명 행동으로 정해지므로, 일반 회귀분석의 독립성 가정과 맞지 않습니다(Wasserman & Faust, 1994). 여러 학급 자료라면 학급을 상위 수준으로 둔 다층모형(다층모형 Q&A 참고)을 쓰고, 학급 크기가 다르면 표준화 내향 중심성(받은 지명 ÷ (N − 1))을 쓰는 것이 비교에 유리합니다.
Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social network analysis: Methods and applications. Cambridge University Press.
Q7결과는 어떤 형식으로 보고하나요?
연결망 수준 지표(인원, 지명 수, 밀도, 상호성) → 개인 수준 중심성 표 → 연결망 그림 순으로 제시합니다.
※ 지명 문항, 지명 인원 제한, 방향 여부를 연구방법에 함께 적어야 독자가 지표를 해석할 수 있습니다.